2022年に次世代ナレッジ型データメッシュプラットフォーム【Kraken】をリリースし、多くのクライアントへの導入が進んでおります。 今後新たな機能開発に向け、組織のコアとなる人材を募集しております。
※Krakenとは…データドリブン経営を実現し、部門や組織を超えたデータ連携を可能とするデータメッシュ基盤です。
データドリブン経営を実現する次世代ナレッジ型データメッシュプラットフォーム【Kraken】のフロントエンドエンジニアとして、あなたのスキルを活かしませんか?年収576万円〜1,152万円、フルリモート可能な柔軟な働き方を提供します。エンジニアチームは社員3名と業務委託2名で構成され、JavaScriptやTypeScriptを駆使して新規機能開発に挑戦します。自走力があり、未経験の分野にも迅速に対応できる方を求めています。このポジションは、あなたのキャリアを次のステージへと導き、データ活用の未来を共に創造する絶好の機会です。共に新たな価値を生み出しましょう。
給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 6,000円 |
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稼働時間 | 32時間 ~ 160時間(週8 ~ 40時間) |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
出社頻度 | 週1日出社 |
勤務地 | 東京都 渋谷区 代官山町1-1 GRAVA代官山1階 |
2022年に次世代ナレッジ型データメッシュプラットフォーム【Kraken】をリリースし、多くのクライアントへの導入が進んでおります。 今後新たな機能開発に向け、組織のコアとなる人材を募集しております。
※Krakenとは…データドリブン経営を実現し、部門や組織を超えたデータ連携を可能とするデータメッシュ基盤です。
次世代ナレッジ型データメッシュプラットフォーム【Kraken】の開発に携わっていただきます。
2022年に次世代ナレッジ型データメッシュプラットフォーム【Kraken】をリリースし、多くのクライアントへの導入が進んでおります。 今後新たな機能開発に向け、組織のコアとなる人材を募集しております。
エンジニアチームは社員3名と業務委託2名で構成されています
・ルールや仕組みが無い中でも自走できる方 ・エフティーのミッション/ビジョンに共感できる方 ・未経験のことに対する高い/早いキャッチアップ力をお持ちの方
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
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給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 32時間 ~ 160時間(週8 ~ 40時間) |
出社頻度 | 週1日出社 |
勤務地 | 東京都 渋谷区 代官山町1-1 GRAVA代官山1階 |
出社に関する補足情報 | 出社頻度は相談の上、決定します。また福岡にも拠点があるため居住地により決定します |
休日・休暇 | 【休日】120日
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社内制度 | 【諸手当】
|
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
---|---|---|
JavaScript | 3年以上 | 必須 |
TypeScript | 3年以上 | 必須 |
AWS | 指定なし | 歓迎 |
Azure | 指定なし | 歓迎 |
React | 指定なし | 歓迎 |
AI | 指定なし | 歓迎 |
データドリブン経営を実現し、部門や組織を超えたデータ連携を可能とするデータメッシュプラットフォーム【Kraken】
データに基づいた意思決定が推進される組織では、顕著な成果の改善が見られると報告されています。 しかし組織が膨大な社内データを活用するためには、データを構造化し、分析可能な形にすることが不可欠です。
それを可能にするのが、次世代ナレッジ型データメッシュプラットフォーム【Kraken】です。 企業や組織がが持つ商品・売上・人材などの様々なデータを整理し、迅速で的確な意思決定をサポートするシステムです https://note.com/ft_inc https://youtu.be/25kJU1AMwgM
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週1日出社
給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
32時間 ~ 160時間(週8 ~ 40時間)
雇用形態:
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度:
週1日出社
給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
32時間 ~ 160時間(週8 ~ 40時間)
雇用形態:
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度:
週1日出社
給与・報酬:
時給 2,700円 ~ 5,500円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート
給与・報酬:
時給 2,700円 ~ 5,500円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート
給与・報酬:
年収 500万円 ~ 700万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社
開催前
昨今、AIコーディングエージェント(例:CursorやClineなど)の進化と普及により、ソフトウェア開発はかつてないほど、加速しています。 しかし同時に、PMから渡された仕様をエンジニアがそのままAIエージェントに読み込ませ、生成されたコードを使っただけでは、リリースに耐える品質を担保するのは難しいのが現実ではないでしょうか。 今回のイベントでは、AI駆動開発と実際に向き合ってきたPMのmiyattiさん、エンジニアのkagayaさんをお招きし、現場で直面しているAI駆動開発の限界や求められる品質基準について、それぞれの立場からお話しいただきます。 PMとエンジニア、両者の視点からAI駆動開発の“今”と“これから”を改めて考え直す貴重な機会です。AIを開発に取り入れている方、これから取り入れたいと考えている方、そして、PMとエンジニアの連携に課題意識を持っている方に、ぜひご参加いただきたい内容です。
アーカイブ公開中
ClineやCursorなどの生成AIツールが急速に広がる中、「うまく動かない」「どこまで読み込ませるべきか分からない」そう感じることはありませんか? 本イベントでは、小説執筆という膨大な情報を扱う創作プロセスを題材に、下記のような、生成AIを意図通りに動かすための設計ノウハウを学べます。 - どういった情報をAIに読み込ませるべきかの切り分け - セッションをまたぐ長大なコンテキストを保持するための設計(Memory Bankの活用) - コードや文章を生成後に行うプロンプトの更新方法、およびその自動化 >※メモリバンクのURL: [https://docs.cline.bot/prompting/cline-memory-bank](https://docs.cline.bot/prompting/cline-memory-bank) Clineを中心に据えながらも、CursorやObsidianとの比較や、「そもそもAIに任せるべき部分・任せるべきでない部分はどこか?」という、今後の実務においても避けては通れない問いを扱う予定です。 Clineを導入しているものの、活用に課題を感じている方や、プロンプト設計に体系的な知見を持ちたい方にとって、有意義な学びの機会となる内容です。ぜひ、ご参加ください。
開催日:
2025年6月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
実践的なチューニング力が試されるコンテスト「ISUCON(※)」を題材に、リアルな改善プロセスを目の前で体感できる特別イベントを開催します。 ISUCONはログや負荷状況の確認、クエリの見直し、インデックスの追加、N+1問題の解消など、地道な改善の積み重ねが鍵となる、極めて実践的な内容のコンテストです。 今回は、ISUCONで4度の優勝経験を持つfujiwara氏とそーだい氏がタッグを組み、最新のISUCON14の問題をベースに、パフォーマンスチューニングの工程をリアルタイムでデモンストレーションしていただきます。 👉ISUCON14出題内容はこちら(https://isucon.net/archives/58818382.html) ISUCONはもちろんのこと、実務にも活かせる内容となっています。Webサービスのパフォーマンス改善に関わるすべてのエンジニアの方にご参加いただき、トッププレイヤーたちの思考プロセスと実践的なテクニックを盗み学んでください。 ※ISUCON(イスコン)とは、「Iikanjini Speed Up Contest(いい感じにスピードアップコンテスト)」の略称で、与えられたWebサービスを決められたルールの中でどこまで高速化できるかを競う、Webアプリケーションのパフォーマンスチューニングコンテストです。
開催日:
2025年5月27日(火)19:00~20:30
アーカイブ公開中
昨今、AIエージェントの進化が凄まじく、個人レベルではAIツールの活用が当たり前となりつつあります。GitHub CopilotやCursor、Cline、DevinなどのAIコーディングツールが普及し、個人のエンジニアが日常的に利用する時代が到来しています。しかし、これらのツールを「試す」ことから一歩進めて、チームや組織全体に適用し、開発プロセスを根本から変革しようとする取り組みは、まだ導入段階にあるのが実情ではないでしょうか。 そんな中、M3(エムスリー)では組織変革を行っており、AI・機械学習専任チームと既存チームを融合させたり、ゼネラルマネジャーの半数以上がAI・機械学習チームの出身者だったりと、組織全体でAIを活用する方向へと変革を遂げています。 そこで、M3でVPoEに就任したばんくし王さんをお招きし、開発組織という観点でAIをどう活用していくべきか、組織をどう見直すべきなのかなど、実例を交えて、これからの組織について考える会を開催するに至りました。 エンジニアの方はもちろん、EMやデザイナーなど開発組織に関わるすべての方にご覧いただきたいイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2025年5月13日(火)19:00~19:45
アーカイブ公開中
サービスの急成長に伴い、ID管理の複雑さは増していきます。 昨今のスタートアップにおいては、企業が成長するにつれ、単一プロダクトから複数プロダクトへの展開が求められるケースも増えています。ただ、そうした際、複数プロダクト間をシームレスに連携させる共通ID基盤の構築は避けては通れません。 初期段階でID管理設計が不十分だと、後々認証基盤を刷新する際に技術的負債となり、膨大な工数を消費する可能性があります。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズの複数プロダクトを展開するLayerXの認証基盤チームのconvto氏と、数年前に「Chatwork」から複数プロダクト展開を始めたkubellの認証基盤チームの田中氏をお招きし、実際のマルチプロダクト移行における認証基盤の再設計、直面した技術的課題、マルチプロダクト化する前にやっておけばよかったこと、という視点で具体的な知見を共有いただきます。 このイベントは、現在単一プロダクトを運用中の方、複数プロダクト化を検討している方、すでに移行を終えた方など、幅広い方に聞いていただける内容となっています。 業界の第一線で活躍するお二人から、ドキュメントには載っていない実践的な経験談を聞ける貴重な機会です。ぜひ今後のID管理設計の参考になりましたら幸いです。
開催日:
2025年4月23日(水)19:00~20:00